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旋转矩阵v1.5.4

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应用介绍

旋转矩阵app是一款有很多的大佬发布文章,让你可以更好的了解到数字的魅力,研究数字组合非常好的、科学工具,其包含的1721个数原模型(基模型),能够很好的满足研究数字组合的要求,基于数字化去解决应用场景的问题。

【旋转矩阵app简介】

旋转矩阵app是一个数学建模软件,提供优质的数据工具和信息场景给大家学习体验,同时旋转矩阵app还有很多数学模型让大家体验和使用,让我们的思维每次基于数字化去解决应用场景的问题。

【旋转矩阵app特色】

旋转矩阵APP是基于数字化去解决应用场景的问题

在解决问题的时候,首先需要将场景进行数字化,然后再去使用数原模型解决问题

当然,原本就是数字化的场景就不需要再对场景进行数字处理,直接使用数原模型即可

还有很多的应用场景,比如在统计领域、医药试验设计、农业试验设计、质量控制、软件测试用例设计等等都有很广泛的应用

【旋转矩阵app亮点】

现有的1721个数原模型或者叫基模型已经能够很好的满足90%的应用场景

这里之所以称数原模型或者基模型,简单的理解,每个模型都是最基础的模型

只要应用场景具备某个数原模型解决问题的基本特征,就可以使用该数原模型来解决该场景的问题

【旋转矩阵app功能】

海量数原模型,用户可以根据自己的需求选择合理的模型。

在讨论圈发布您的问题,众多牛人在线帮您解答,总有一个答案适合您。

超大旋转数字个数,支持一次最多选择50个数字参与旋转,随着后期的研发,这个数字也会增加。

超大数字区间,提供的数字选择区间是0到80,用户可以在该区间内选择任意的数字。后期,我们还会扩大该数字区间,以满足更多的需求。

讨论圈是以问答的形式给用户提供一个相互帮助的地方,用户在使用旋转矩阵APP过程中遇到什么困难或者有什么好的想法都可以在讨论圈发表,集思广益,共同进步。

【旋转矩阵使用教程】

目前,现有的1721个数原模型或者叫基模型已经能够很好的满足90%的应用场景。这里之所以称数原模型或者基模型,简单的理解,每个模型都是最基础的模型,它不针对任何特定的应用场景,它可以做无限的泛化和衍生。只要应用场景具备某个数原模型解决问题的基本特征,就可以使用该数原模型来解决该场景的问题。

旋转矩阵APP是基于数字化去解决应用场景的问题。所以我们在解决问题的时候,首先需要将场景进行数字化,然后再去使用数原模型解决问题。当然,原本就是数字化的场景就不需要再对场景进行数字处理,直接使用数原模型即可。

为了帮助大家更好的了解和理解旋转矩阵APP,这里举个简单的应用场景,夏令营孩子分组场景的设计:

有15个孩子参加某七日夏令营活动,现在将15个孩子平均分成5组,每组3个孩子,每日参加一次活动。为了增进孩子们的相互了解和互帮互助,现在夏令营官方有两个要求:1.每日每组成员各不相同。2.在一周内,15个孩子中的任意2个孩子恰好有一次被分配到同一组进行过相互了解和互帮互助。请问这样的场景该如何设计出这七天孩子们的分组情况?

看到这样的要求,夏令营的负责人头都要   炸了。但是,有了旋转矩阵APP,这个问题将变得非常简单。这是一个典型的组合设计中的覆盖设计问题。只需要使用旋转矩阵APP的15数旋转中的3-2模型就可以轻松解决问题。首先,我们要将15个孩子数字化成1到15的数字,然后,打开旋转矩阵APP,选择15数旋转模型中的3-2模型,在数字区选择1到15的数字。最后,进入旋转页面,点击执行旋转过滤,获得的最终结果就是问题的解决方案。这里也给出最终方案如下:

第一天:(1,2,3),(4,8,12),(5,10,15),(6,11,13),(7,9,14)

第二天:(1,6,7),(2,9,11),(3,12,15),(4,10,14),(5,8,13)

第三天:(1,4,5),(2,8,10),(3,13,14),(6,9,15),(7,11,12)

第四天:(1,8,9),(2,12,14),(3,5,6),(4,11,15),(7,10,13)

第五天:(1,10,11),(2,13,15),(3,4,7),(5,9,12),(6,8,14)

第六天:(1,12,13),(2,4,6),(3,9,10),(5,11,14),(7,8,15)

第七天:(1,14,15),(2,5,7),(3,8,11),(4,9,13),(6,10,12)

旋转矩阵APP还提供了很多原子化的过滤条件,方便对分组数据进行后期的分析和统计。比如,对于上面的夏令营分组设计问题,要查看13这个数代表的孩子和哪些孩子进行了组合,那么只需要在旋转矩阵APP的过滤条件中选择“定数”这个条件,编辑条件,加入13这个数字,然后执行旋转过滤,就可以一目了然的看到13这个数代表的孩子的具体情况。非常简单和方便。

旋转矩阵APP还有很多的应用场景,比如在统计领域、ҽҩ试验设计、ũҵ试验设计、质量控制、软件测试用例设计等等都有很广泛的应用。

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